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1.什么是定量研究

定量研究是与定性研究相对的概念定量研究的主要特点是结果可以用数字形式描述通过工具获得大量的数据,并用数学分析的方法对事物进行准确分析,从而研究事物发展变化。定量研究可以用于发现模式和平均值,进行预测,测试因果关系,并将结果推广到更广泛的人群。

实践中一般都是定性研究和定量研究相结合,具体先使用定量研究还是先用定性研究根据调研需求而定。

  • 先定量研究发现信号,再通过定性研究解释原因;
  • 先定性研究再做定量研究:一般是在满意度研究或者一个新产品(对新用户群是一个一无所知的情况,所以先做一个前置研究),梳理需要调研的问题点,发现问题提出研究假设然后再做定量的研究

2.定量研究的主流方法介绍

定量研究是可以通过数字形式描述用户行为,通过数学工具分析行为。主流方法有A/B测试、调研/问卷调查、定量可用性测试、日志分析(包括网站和APP)、卡片分类、树状测试等;重点介绍大家常用的定量分析方法:A/B测试、调研/问卷调查、日志分析(包括网站和APP)、卡片分类

2.1 A/B测试

  • A/B测试,也被称为分割测试,指的是一个随机实验过程,其中一个变量(网页,页面元素等)的两个或多个版本同时显示给不同的网站访问者,以确定哪个留下对业务指标驱动最大的版本
  • 其中A指的是“控制”或原始测试变量。而B指的是“变异”或者原始测试的新版本。
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形式

通过A/B测试平台,对用户进行不版本的分流;或者通过后台代码控制用户进入不同版本的界面

类型

A/B测试类型:A/B测试、分割URL测试、多元测试和多页测试

统计学方法:贝叶斯、频率法

主要流程

调研产品现状->观察并形成假设->创造变量->开始实验->分析结果并完成部署

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特点

  • 有助于提高转化率:通过不同测试方案,可以不断优化网站/app,以提高访问者的体验和转化率。
  • 更好的用户体验:A/B测试将帮助你给你的受众一个特殊的用户体验,让他们围绕你的品牌,并长期留住他们。
  • 决策更加客观:基于A/B测试是量化的结果,可以有更加客观的决策,减少拍脑袋决策风险

适用场景

  • 增加网站/app流量:测试不同广告标题或者文章标题,进入网站或者app的流量,增加网站或者app流量
  • 提高转化率:在网页/app界面上测试不同的位置、颜色甚至锚定文本可以改变点击这些内容进入登录页面的人数。
  • 降低跳出率:如果很多用户在使用网站/app有跳出行为,可以测试网页中不同内容布局来降低这种反弹,留住更多的访问者
  • 降低购物车遗弃率:在电商场景,很多加入购物车的商品最后都没有下单。通过测试不同的产品照片、结账页面设计,甚至是显示运费的地方,都可以降低这种放弃率。

1.A/B测试类型:

分割url测试:分割URL测试指的是一种实验过程,即对现有网页的URL进行全新版本的测试,以分析哪个版本的URL表现更好,对页面有重大改动且不愿意使用当前页面的时候可以用分割url测试

    • 尝试激进的新设计,同时使用现有的页面设计进行比较分析
    • 改变网页的工作流程,会极大地影响工作流程

多元测试:指同时测试多个页面变量的变化,以分析在所有可能的排列中哪个变量组合表现最好的实验方法。它比常规的a /B测试更复杂,最适合高级营销、产品和开发专业人员

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    • 有助于节省时间,多元测试可以同时跟踪各种测试页面元素的性能
    • 映射所有独立元素变化(页面标题、横幅图像等)之间的所有交互

多页测试:多页测试可以跨多个页面测试对特定元素的更改;有两种方法可以进行多页测试,

    • 第一漏斗多页测试,你可以获取销售漏斗的所有页面,并为每个页面创建新版本;
    • 第二经典多页测试,测试添加或删除重复元素(如安全徽章、奖状等)如何影响整个漏斗的转换。

2.A/B测试注意事项

  • 不要同时进行太多元素的测试:同时测试一个网站的太多元素,很难确定哪个元素对测试的成功或失败影响最大。因此,测试的优先级是成功的A/B测试不可或缺的。
  • 不能忽视统计意义:如果仅依赖于个人观点或者直觉判定假设,很可能实验会失败;在处理分析统计意义的时候,可以有更多的信息输入
  • 使用平衡的流量:A/B测试应该使用适当的流量来获得显著的结果。使用比测试所需的流量更低或更高的流量会增加你的活动失败或产生不确定结果的几率。
  • 把握好统计时间:控制运行A/B测试一定的时间长度,以达到统计显著性。运行测试的时间过长或过短都可能导致测试失败或产生无关紧要的结果。

2.2 调研/问卷调查

调研是一种可以同时获得定量和定性观点的常见调研方法,其投放方式的灵活性使其成为市场中常见的用户研究方式,主要通过问卷收集的方式。

通常可以用于描述产品现状,竞品对比、解释现象、发现或预测问题。

形式

通过网站弹窗,调子邮件、网站拦截等方式给用户发放问卷

类型

封闭式调研问题、开放式调研问题

主要流程

确定调研目标->确定问卷调研问题及形式->测试问卷修订->正式发布问卷->问卷回收->结果分析(定性或定量)->撰写研究报告

特点

  • 灵活度高:问卷调研可投放渠道多,不受地理等因素限制
  • 调研结果可衡量:调研问卷中定量的部分可以通过数据统计的办法进行分析
  • 客观:调研都是匿名的,用户心理负担小,整体回答比较客观
  • 成本低:在网上进行调查研究是收集数据最具成本效益的方式不需要专门访谈人员一对一提问,同时可以进行大量的投放

适用场景

问卷调研可以用于产品的整个生命周期,不同的情况下为获得用户的一些反馈都可以使用问卷调研

  • 上线前:衡量新的产品想法,明确用户需求优先级
  • 上线后:衡量解用户对上线后产品的看法
  • 优化中:更加深入的了解已知的问题

1.调研问题类型:

问卷调研包括封闭式和开放式问题。封闭式问题有助于进行量化分析,开放式问题有助于深层的挖掘用户本质需求

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  • 封闭式问题:通常封闭式问题都是带按钮的表单,例如多选、单选、排名、评分量表等。这种问题通常用户都会回答很快,不需要过多的思考,会导致用户投入成本小,这类问题通常有更高的回复率。封闭式用户体验调查问题将为提供易于收集和分析的定量见解。
  • 开放式问题:开放式问题通常都是文本框的形式出现, 开放式问题通常是开放式文本问题,参与者以自由形式回答问题。

2.调研注意事项:

  • 和调研利益方对齐目标:根据想要得到的结论,确保调研问题内容及提问方式围绕目标设计;
  • 进行预测试:在正式向用户发布之前,一定要招募几个用户(或者组内同时)先进行预测试,针对测试出来的问题复盘后在上线发布正式版本;
  • 选择不打扰用户的调研频率:避免频繁的用调研打扰用户,确保明确记录调研时间,安排合理的时间进行重复调研,例如在进行产品满意度调研的时候,限制一个季度最多进行一次;
  • 保持一致性:如果例行的调研,例如每个季度都要进行的用户满意度调研。为了确保结论可对比,确保每次调研的时候重复使用同样的问题和提问方式。
  • 避免提问隐私问题:隐私问题会让用户产生反感情绪,甚至觉得你们不是地位不平等
  • 保持包容性:确保你的调查具有包容性。例如,如果必须询问性别等个人信息,那就留下一个开放式选项,或者在预先填充的多项选择中包含一个“其他”选项。
  • 避免顺序效用:用户会倾向于每个问题选择相同的内容(例如都选择第一个或者最后一个),为了避免这种情况,可以对一些问题的选项随机排序。
  • 回忆和预测是不可靠的:避免让用户回忆过去或者预测未来的行为,人的记忆是有偏差的。如果问时间相关的问题,需要把时间限定起来,例如:"过去一周你使用过多少次XXXX"

2.3 卡片分类

卡片分类是用户将主题卡片按照对他们有意义的方式分类。卡片分类通常用于产品信息架构的整理和设计,是一种非常好的理解用户心智模型的方法,有助于打破设计团队对真实用户体验的偏见,帮助了解用户如何理解和分类信息

形式

通过实际的卡片、纸片或在线卡片分类工具,让参与者将写在卡片上的想法或信息按照他们自己的理解方式分组

类型

  • 开放卡片分类:用于帮助产生想法和定义新的信息架构
  • 封闭卡片分类:用于评估当前已有的信息架构和模块儿命名习惯
  • 混合卡片分类:用于填补信息架构中的空白

主要流程

记录假设->基于研究目的选择主题->确定卡片测试类型及方案->预测试->正式调研->撰写研究报告

特点

  • 改善信息架构:通过用户卡片排序,可以建设更加直观的信息导航
  • 揭示用户心智模型:有助于了解用户基于他们的经验期待产品或流程怎么运行,从而基于事实设计产品非假设
  • 帮助共情用户:帮助收集潜在用户对信息分类的一手资料,帮助创建真正以用户为中心的产品
  • 有助于产生新的想法:通过用户对卡片分类的反馈,有助于产品汲取灵感

适用场景

卡片分类主要用于帮助建设产品信息框架,通过卡片测试的方式明确用户对信息的分类和理解

  • 产品上线前:调研用户对信息的分类情况,指导创建易于浏览的网站或者主页的信息框架
  • 产品上线后:从用户标记分类中,获得对产品优化的灵感输入
  • 理解用户了解用户如何理解不同的概念或想法

1.卡片分类:

卡片分类主要有三种类型:开放式卡片分类、封闭式卡片分类、混合式卡片分类。每种卡片分类的类型都是互补的,选择和项目目标契合的卡片类型

开放式卡片:参与调研的用户自己将卡片分类,然后自己命名

  • 有助于创建新的信息架构
  • 发现用户期望如何找到内容
  • 收集如何搭建网站的信息架构的想法

封闭式卡片:主持人给参与者已经定义好的卡片,让参与者分类排序

  • 挖掘用户是否理解现有的信息分类
  • 找出现有的信息架构中误导的类别,并明确如何改进
  • 了解用户如何对现有的信息进行排序及优先级

混合式卡片:一些类别的卡片已经定义好,同时参与者也能自己创建类别

  • 预测现有的网站结构,看它们是否有效
  • 已经完成一部分网站类别的分类,需要对剩余的信息有输入~
  • 可以提供示例,允许他们自己手动添加类别

参考文章:

https://maze.co/guides/survey-design/principles/

https://maze.co/guides/ux-research/ux-research-methods/

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