to_conclude，to_conclude可以用在句首吗

投稿用户 • 2022年10月18日 am5:17 • 自媒体 • 阅读 314

1.什么是SPC

1.1 SPC即统计过程控制，控制对象为产品特性或过程特性，通过数据识别过程异常。

SPC说到底，就是一个图表，把生产过程中的数据，收集起来用图表的形式展现出来。它的作用可以大致总结为:方便大家从图表中，找出有异常的数据。跟进数据趋势，预见异常发生的可能。数据异常后，做出相应的改善对策。

SPC中有8种图表，根据不同的场景，使用不同的图表。但是需要说明的是，这些图片都长的一样：

SPC本质上就是一种特殊的趋势图，不过SPC给他们起来一个更有气质的名字：控制图。

当然了，控制图还要和普通的趋势图有差异的，具体表现为以下几点：控制图都有上下控制线和中心线，UCL和LCL。控制图的数据收集规则、数据分析的规则，更加的繁琐，更加的严格，控制图一定要有相应的改善输出。

所谓产品特性，主要通过原材料、半成品、成品表现出来，直接体现在输出上，如矿浆浓度、H+和Cu+含量。

所谓过程特性，主要通过人、设备、工装、工艺参数、环境表现出来，如PH、合成温度，过程特性直接影响输出的结果。

1.2 它是一种检查变差的工具，虽然能识别变差，但不能解决问题，只是起到预警作用。

1.3 20世纪20年代，贝尔公司休哈特研究控制图，第一张控制图（P）在1924年诞生。

2.SPC的作用

2.1 预防作用：通过过去和现在的数据分析，识别到特殊原因，从而起到预警作用，减少因过程异常导致的损失。控制图有上下控制线，如果有异常的点，即使没有超过规格线，我们还是要预警，以减少损失。因为如果超过规格线再来预警就太迟了，那时候，大量的不良品已经产生了。如图所示。

2.2 比较作用：可以比较白晚班哪个班品质稳定、几个机台中哪个品质更稳，以及哪个改善方案更好等。

2.3 识别过程产生变异的原因：这个要具体看是普通原因还是特殊原因造成的。如果是普通原因，根据结果有些是可接受的；相反，如果是特殊原因，那就说明过程有大问题，必须改善不可。例如，从控制图看，没有任何异常的点，但CPK就是小于1.33，这种情况就要进行分析了，看是不是要采取系统措施，如更换设备、更换材料、变更生产场地等。

[插图]

图4-1 SPS作用分析示意图

3.SPC的责任人员和时机

3.1 SPC一般是品质人员在做。在生产过程中，一般品质人员测试并描点在现场的控制图上，如有异常及时通知生产线。当搜集到一定量的数据时，品质人员就把原始数据输入电脑，进行CPK或PPK分析，评价过程能力是否充足。如果不足，品质人员开出8D报告给生产现场管理人员进行改善。

3.2 SPC一般新项目试产时，必须计算PPK，以评价过程能力是否充足，不充足不允许转量产。在量产过程中，针对特殊特性，也要进行SPC监控，有异常及时改善；过程能力不足，也要及时改善。

3.3 在进行品质改善时，也要通过PPK来进行对比，评价改善方案是否有效及改善是否产生明显变化。比如，以前PPK一般在1.0水平，经过现场改善，现在的PPK是1.3，就说明过程能力有所提升。

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