数据建模是什么意思，数据建模是什么意思啊

投稿用户 • 2022年10月22日 pm7:45 • 创业资讯 • 阅读 286

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在我们辅导进行数据建模的公司中，碰到过各式各样的问题，有的是基础数据源没有找准、有的是度量值没有写好、还有些是展示界面不够友好。

但有三大共性问题，在所有公司中几乎都出现了，这些问题比较普遍，非常具有代表性，大家不妨对照一下，如果你的公司也存在类似问题，则应尽快解决，早一天行动、早一天受益：

1、数据不存在。

数据不存在主要是两方面的原因造成的，一是没有相应的信息系统来承载数据，较为常见的有年初预算的收入、成本；售后维修记录；客户拜访记录等。二是公司虽然有信息系统，但系统有重有漏、互不相通，数据在各系统中的传递依靠人工处理后再传递，那这些人工处理的数据，对于公司来说就是不存在的。

这些数据资产的缺失，会对业务的连贯性、追溯性、及时性造成很大影响。建模中的表现就是发现了异常、也知道问题的方向，但就是无法进一步追溯到源头，业务改善的方案就会不聚焦。

2、数据不准确。

造成数据不准确的根本原因是口径问题，对于基础档案类的信息没有归口管理。比如，我们有家客户，同一家门店居然有5个不同的编号，且由不同的人各自维护，每个人只使用自己设置的编号进行管理，对其他编号既不知情、也不关心，财务的数据跟业务总是存在很大的差异，谁也说服不了谁，在这种混乱的情况下，相互矛盾的数据不仅无法支持决策、反而造成了干扰。

还有一类问题就是在ERP系统中，源头单据经常被改动，造成数据联系被破坏。比如，有家制造企业，销售订单下达后，已经跑完了计划订单（MRP运算），但财务人员又去把销售订单进行了修改，造成计划订单的来源单据无法找到，车间生产出来的产品不知道到底是哪个客户要的。

3、数据不及时。

如果业务数据是嵌入在流程中的，则能够比较及时地记录到信息系统中，但有些数据本身不受流程控制，数据可能就无法保证及时性了。比如，我们有个客户，5月份时要对去年的数据进行分析，过程中居然发现有两个部门没有将数据及时上传到服务器，而且其中还有人离职了，而他的电脑中有多个版本的数据，根本搞不清楚哪个才是当时的真实数据，最后分析只能草草收场。

出现不及时的原因，主要是数据使用的需求不清晰，想到看数据了就找人问一下、平时也不太关心数据的质量，那么作为录入数据的人来说，就会把数据累积下来再一次性录入，以提高其自身的效率。最为典型的就是银行收、付款项的录入了，只要公司没有即时查询资金的需求，出纳往往是到了月底一次性录入1个月的款项，平时去ERP系统查余额肯定是不准的。

如果你们公司希望通过数据建模进行分析、实现数字驱动经营的精细化管理，那上述三个问题一定要重视，越早解决越受益！

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